SpeakSphere Enterprise-C ist ein on-premise KI-Agentensystem, welches Kommunikations- und Geschäftsprozesse absichert und optimiert.
Mit einer KI-Rechenleistung von bis zu 2.075 TOPS bietet das System mehr als die siebenfache Performance der SpeakSphere Edge-C und ermöglicht den parallelen Betrieb anspruchsvoller KI-Agenten, Sprachmodelle und Unternehmensanwendungen in Echtzeit.
Unser System unterstützt internationale Teams dabei, Kommunikationsbarrieren abzubauen, Abstimmungsaufwände zu reduzieren und geschäftskritische Prozesse effizienter zu gestalten.
Da die Verarbeitung lokal auf optimierter Hardware erfolgt, bleiben sämtliche Daten innerhalb Ihrer eigenen Infrastruktur. Unternehmen profitieren so von maximaler Datensicherheit, vollständiger DSGVO-Konformität und 100-prozentiger Datenhoheit ohne externe Datenübertragung.
Ob Meetings, Vertrieb, Support, Produktion oder internationale Projektarbeit: SpeakSphere Enterprise-C sorgt für konsistente Terminologie, schnellere Entscheidungen und eine reibungslose Zusammenarbeit über Sprachgrenzen hinweg. Das System kann vollständig offline betrieben werden, mit minimaler Latenz und hoher Verfügbarkeit.
Durch die flexible Integration in bestehende Systeme, wie CRM-, ERP- und anderen, fügt sich SpeakSphere Enterprise-C nahtlos in vorhandene Prozesse ein. Das Ergebnis sind geringere Kommunikationsrisiken, effizientere Abläufe und eine skalierbare Basis für Wachstum.
SpeakSphere Enterprise Serie mit NVIDIA Jetson AGX Thor Developer Kit bietet eine kompakte, hochleistungsfähige Lösung. Mit bis zu 2070 FP4 TFLOPS AI-Compute und 128 GB Speicher lassen sich aktuelle generative AI-Modelle effizient betreiben. Es ist auf niedrige Latenz, Echtzeitfähigkeit und nahtlose Integration in bestehende Systeme ausgelegt.
- Leistungsstarke GPU Basierend auf der NVIDIA Blackwell Architektur mit 2560 Kernen und 96 Tensor Cores
- Starker Prozessor 14-Kern Arm® Neoverse®-V3AE CPU für rechenintensive Anwendungen
- Großer Speicher 128 GB LPDDR5X mit einer Bandbreite von 273 GB/s
- Vielseitige Anschlüsse QSFP, HDMI, DisplayPort, USB-A, USB-C, Gigabit Ethernet, CAN-Header und mehr
- Umfangreiche Videoverarbeitung Mehrkanal-Video-Encoding und -Decoding in 4K und 8K
- Robuste Plattform entwickelt für humanoide Robotik und Physical AI mit breitem Software-Ökosystem (z. B. NVIDIA Isaac, Metropolis, Holoscan)
Technische Daten:
- AI-Leistung: 2070 TFLOPS (FP4-sparse)
- GPU: 2560-Kern NVIDIA Blackwell Architektur mit 96 Tensor Cores
- CPU: 14-Kern Arm® Neoverse®-V3AE 64-bit
- Cache: 64 KB I-Cache, 64 KB D-Cache, 1 MB L2 pro Kern, 16 MB L3
- Speicher: 128 GB LPDDR5X, 273 GB/s
- Speicherplatz: 1 TB NVMe (M.2 Key M)
- Video-Encoding: bis zu 6x 4Kp60 (H.265), 12x 4Kp30 (H.265), 24x 1080p60 (H.265) u. v. m.
- Video-Decoding: bis zu 4x 8Kp30 (H.265), 10x 4Kp60 (H.265), 46x 1080p60 (H.265) u. v. m.
- Netzwerk: 1x 5 GbE RJ45, 1x QSFP28 (4x 25 GbE)
- Schnittstellen: 2x USB-A 3.2, 2x USB-C 3.1, HDMI 2.0b, DisplayPort 1.4a
- Mechanische Maße: 243,19 mm x 112,40 mm x 56,88 mm
- Leistungsaufnahme: 40 W - 130 W
- Modell > Nvidia Jetson T5000 128 GB
- Spezifikation > AI-Computing
- Hersteller > NVIDIA
- Artikelnummer des Herstellers > 945-14070-0085-000
- Verpackungsgewicht > 3.65 kg
- RoHS > konform
- EAN/GTIN > 0810152850442
- Statistische Warennummer > 84718000
Anwendungsbereiche:
- Entwicklung humanoider Roboter
- Enterprise-AI und generative Modelle
- Industrielle Automatisierung
- Medizintechnik und bildbasierte Analyse
- Smart Spaces und visuelle KI-Agenten
- Retail und Sensorfusion-Anwendungen
Lieferumfang
- SpeakSphere Enterprise-C mit Nylon-Carbonfaser-Gehäuse
- Jetson AGX THOR™ 128 GB Modul
- NVIDIA Trägerboard
- Kühlkörper
- Software vorinstalliert
Hersteller Informationen & Software
https://www.nvidia.com/en-us/autonomous-machines/embedded-systems/jetson-thor/
Sicherheitsinformationen
Verantwortliche Person für die EU
In der EU ansässiger Wirtschaftsbeteiligter, der sicherstellt, dass das Produkt den erforderlichen Vorschriften entspricht:
NVIDIA GmbH
Adenauerstr. 20
52146 Würselen, DE
kontakt-nvde@nvidia.eu
https://www.nvidia.de